Сотрудники УрФУ совместно с коллегами из Германии и Австралии приняли участие в создании международной офтальмологической базы данных по широкому спектру заболеваний, с помощью которой исследователи обучили популярные нейросети распознавать заболевания глаз по снимкам оптической когерентной томографии (ОКТ).
Группа исследователей получила второй по величине в мире и первый по количеству заболеваний датасет со снимками заболеваний глаз. База данных зарегистрирована и запатентована, доступна для скачивания и описана в журнале Scientific Data.
Работа выполнена при финансовой поддержке по программе «Приоритет-2030».
Также в указанном научном журнале опубликованы результаты тестирования базы данных на двух нейросетях, сообщила пресс-служба УрФУ.
«Снимки собирали на протяжении нескольких лет в екатеринбургской офтальмологической клинике. Это первый датасет ОКТ-снимков в мире с таким количеством болезней. Мы надеемся, что он поможет построить систему поддержки принятия решений более качественно и точно», – заявил доцент кафедры информационных технологий и систем управления УрФУ Василий Борисов.
Базу данных проверили на популярных нейросетях VGG16 и ResNet50, для начала бучив их на самой крупной базе данных китайских офтальмологов (более 200 тысяч широко распространенных заболеваний), а затем загрузив собственный датасет (2064 ОКГ-снимков), сообщила пресс-служба УрФУ.
